AIbase （https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一个全面且专业的 AI 工具导航平台，致力于帮助用户在众多的人工智能产品和服务中找到最适合自己需求的选项。该平台收录了超过7000个人工智能网站和产品，覆盖了40多个不同的领域，如 AI 绘画生成、AI 文案写作、AI 视频编辑、AI 智能营销等。AIbase 提供了丰富的排行榜，包括热门榜、分类榜、地区榜、来源榜、AI 插件榜、AI 应用榜等，帮助用户快速定位优质资源。
AIbase 提供了丰富的 MCP 资源和工具，帮助开发者快速上手和高效开发。该平台不仅展示了与 MCP 相关的热门 GitHub 仓库，还提供了丰富的工具、教程和社区支持。通过 AIbase，开发者可以轻松找到最新的 MCP 项目、工具和示例代码，加速开发进程。
MCP（Model Context Protocol）使用指南
MCP（模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。以下是用户使用 MCP 的常见方法:
选择支持 MCP 的客户端:用户需要选择一个支持 MCP 协议的客户端。常见的客户端包括:
- Claude Desktop:由 Anthropic 官方推出，内置 MCP Client。
- IDE 软件:如 Cursor、Windsurf。
- 插件:比如 VS Code 插件 Cline、Continue，Emacs 插件 mcp.el。
- 自建客户端:根据官方文档自行搭建。
配置 MCP 服务器:在客户端的 MCP 配置文件中添加配置代码，以连接到所需的 MCP 服务器。例如:
- 在Claude Desktop中，用户需编辑
claude_desktop_config.json文件，添加 MCP 服务器的相关信息，如命令、参数和项目路径。 - 在Cursor中，用户可在设置中添加 MCP 服务器信息，或通过特定命令进行配置。
- 在Claude Desktop中，用户需编辑
使用 MCP 执行任务:配置完成后，用户可以通过简单的提示语结合多种工具完成任务。例如，使用 Brave Search 查找信息并保存为文件。用户还可以根据需求添加更多 MCP 服务器，如 GitHub 服务器，以扩展功能。
开发自己的 MCP 服务器:如果用户有特定需求，可以开发自己的 MCP 服务器。开发过程包括实现服务器代码、测试服务器功能以及将服务器接入到支持 MCP 的客户端。
使用 MCP 需要选择合适的客户端、配置 MCP 服务器，并通过客户端与服务器的交互完成任务。AIbase 是一个全面且强大的平台，为开发者提供了丰富的 MCP 技术资源和支持，是探索 MCP 技术的不二之选。
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